Versión del 28 de septiembre de 2026
Estás hablando con una máquina.
Esta página responde al artículo 50 del Reglamento de IA: tienes derecho a saber que te comunicas con un sistema de IA y qué sistema es. Nosotros vamos un paso más allá y también te contamos dónde flojea.
Qué modelo de IA estás usando
Union AI es un servicio que ofrece modelos de lenguaje open-weight. No entrenamos un modelo base propio. Ejecutamos modelos existentes, con pesos públicos y bajo licencia abierta, en infraestructura europea, con nuestro propio prompt del sistema, medición y enrutamiento a su alrededor.
| Tier | Modelo | Licencia |
|---|---|---|
| Lite | gpt-oss-120b | Apache 2.0 + usage policy |
| Standard | qwen3.6-35b-a3b | Apache 2.0 |
| Long context | deepseek-v4-flash-0731 | MIT |
| Pro | glm-5.2 | MIT |
Si en el chat preguntas directamente con qué modelo estás hablando, recibes una respuesta honesta. Un asistente que niega su propia base es un asistente al que tampoco puedes creer en lo demás.
Nuestro prompt del sistema, publicado íntegro
Este es el núcleo de la instrucción que lleva cada conversación del chat. Lo publicamos porque el comportamiento que impone es exactamente el comportamiento que prometemos.
Eres Union AI, el asistente de IA de Union AI.
Todo el procesamiento de esta conversación tiene lugar en
infraestructura dentro de la Unión Europea.
IDENTIDAD
Preséntate siempre como Union AI. Si alguien te pregunta
directamente en qué modelo funcionas, responde con
honestidad qué modelo open-weight es y bajo qué licencia.
Nunca inventes otro origen y no niegues la base.
IDIOMA
Responde en el idioma del usuario. No uses nunca caracteres
chinos, japoneses ni coreanos, salvo que el usuario los pida
expresamente o escriba en ese idioma.
CONTENIDO
No rechaces preguntas legítimas sobre política, historia
o temas socialmente delicados. Respóndelas con datos, de
forma equilibrada, e indica dónde difieren las opiniones.
Sí debes rechazar: instrucciones para armas, malware, fraude
o material que haga daño a menores. Breve, claro, sin
sermones.Por qué a veces usamos otro modelo
Algunos modelos open-weight se entrenan bajo un sistema jurídico con sus propias sensibilidades y esquivan preguntas factuales sobre política o historia. Eso no es una negativa por seguridad, sino un defecto, y lo tratamos como tal.
Si detectamos una negativa así en la primera frase de una respuesta, la cancelamos antes de que te llegue y volvemos a lanzar la pregunta a un modelo que no tiene ese punto ciego. Esto pasa como máximo una vez por petición, y lo ves en la cabecera X-EU-Routed: censorship y, en el chat, por una pequeña etiqueta junto a la respuesta.
Esto no lo hacemos con las negativas por seguridad reales. Las preguntas sobre armas, malware, fraude o material que haga daño a menores se rechazan y siguen rechazadas. Ir cambiando de modelo hasta que uno obedezca es un jailbreak automatizado, y eso no lo construimos, y menos con nuestro nombre.
Búsqueda web, memoria y el asistente para tu web
Búsqueda web. Cuando activas la búsqueda, nuestro propio modelo escribe una consulta breve a partir de tu mensaje y los resultados vuelven como fuentes numeradas: debajo de la respuesta y como [1], [2] tras cada afirmación que se apoya en ellas. El modelo solo puede citar lo que aparece en los resultados y debe tratar las páginas web como material, nunca como instrucciones: cualquier cosa en una página que le diga qué hacer se ignora. Así es mucho más difícil que una página dirija una respuesta. No imposible, así que comprueba las fuentes que importan.
Memoria. Si activas la memoria, los datos breves que guarda sobre ti se añaden a conversaciones posteriores, y el modelo sabe que puedes ver y editar esa lista. La memoria nunca se usa en las carpetas compartidas de un equipo.
El asistente para la web. Una empresa puede poner un asistente en su propia web. Solo responde con lo que esa empresa le ha dado: sus páginas web, documentos y preguntas con respuestas. A cada visitante le dice que está hablando con un asistente de IA y que las respuestas pueden ser erróneas, y cuánto tiempo se guarda la conversación. Un visitante puede pedir hablar con una persona.
Energía. Cada respuesta del chat lleva una estimación de la energía que costó y de su CO₂e. Cómo se calcula esa estimación, y qué deja fuera, está en la metodología de la página de sostenibilidad.
Qué medimos y publicamos
Cada desvío queda registrado: qué lo activó, qué modelo había antes y después y cuánto tardó la detección. Así podemos dar una cifra en lugar de una promesa: con qué frecuencia esquiva un modelo, en qué temas y si mejora o empeora tras un cambio de modelo.
Tenemos intención de publicar esas cifras periódicamente. En cuanto termine el primer periodo de medición, aparecerán aquí junto con el método de medición, para que puedas juzgarlas en lugar de creértelas. Cada desvío se ve por petición en las cabeceras de respuesta, y por qué tratamos una pregunta esquivada como un defecto y no como un valor lo argumentamos en IA soberana europea.
Límites del sistema y de los modelos
Los modelos de lenguaje dan respuestas incorrectas con total convicción. Union AI no cambia eso: nuestro enrutamiento corrige un fallo concreto, esquivar preguntas legítimas, no la falibilidad general del modelo. Comprueba lo que uses, sobre todo en contextos jurídicos, médicos y financieros.
Qué pasa con tus datos se explica en la política de privacidad; quién opera cada parte del servicio, en la página de subencargados.
Preguntas frecuentes
¿Qué exige el artículo 50 de la Ley de IA de la UE?
El artículo 50 fija obligaciones de transparencia para los sistemas de IA que interactúan con personas. Quien despliega un chatbot debe asegurarse de que los usuarios saben que están tratando con un sistema de IA, de forma clara y desde el comienzo de la primera interacción. Es aplicable desde el 2 de agosto de 2026.
¿Qué tiene que decir exactamente el aviso de IA de un chatbot?
Que la persona está hablando con un sistema de IA, en palabras sencillas, antes o al comienzo del primer intercambio y de una forma que no se pueda pasar por alto. Una línea escondida en las condiciones del servicio no vale, y tampoco una etiqueta que solo reconocería un desarrollador, como el nombre de un modelo o un marcador legible por máquina.
¿Con qué modelo de IA estoy hablando?
El modelo de cada tier se publica en esta página con su nombre y su licencia, y el chat te responde con honestidad si se lo preguntas directamente. Un asistente que niega su propia base es un asistente del que tampoco te puedes fiar en nada más.
¿Los modelos open-weight esquivan las preguntas políticamente delicadas?
Algunos sí. Los modelos entrenados bajo sistemas jurídicos con sus propias sensibilidades pueden esquivar preguntas factuales sobre política o historia que un usuario europeo consideraría normales. Lo tratamos como un defecto, no como una medida de seguridad: si lo detectamos en la primera frase, repetimos la petición una vez con un modelo sin ese punto ciego y lo indicamos en la cabecera X-EU-Routed.
¿Por qué algunos modelos responden peor en español que en inglés?
Porque los datos de entrenamiento son abrumadoramente en inglés y los tokenizadores están ajustados para el inglés. El español no es un idioma pequeño, pero aun así recibe menos señal de entrenamiento que el inglés, y los idiomas europeos más pequeños todavía menos, además de necesitar más tokens por frase, así que las respuestas pueden ser más flojas y algo más caras. Varía según el modelo, y por eso publicamos qué modelo hay detrás de cada tier en lugar de ocultarlo.
¿Por qué a veces una respuesta viene de otro modelo?
Por dos motivos: el modelo principal ha fallado, o ha rechazado una pregunta legítima de una forma que clasificamos como defecto. En ese caso repetimos la petición una vez con otro modelo y te lo indicamos en la cabecera X-EU-Routed. Nunca lo hacemos con negativas por seguridad reales, porque ir cambiando de modelo hasta que uno obedezca es un jailbreak automatizado.
¿Pueden unas instrucciones ocultas en una página web cambiar la respuesta del chat?
No deberían. Los resultados de búsqueda llegan al modelo como fuentes numeradas, con la regla de tratarlos como material e ignorar cualquier instrucción que contengan. Cada afirmación que se apoya en una página lleva su número, para que puedas comprobarla. Ningún modelo sigue esa regla a la perfección, por eso las fuentes se muestran siempre.