Furnizori AI europeni comparați: cum alegi

Există patru moduri de a cumpăra AI în Europa, nu cincizeci, iar să compari furnizori înainte să fi ales categoria e rețeta prin care o evaluare devine un proiect de trei luni. Cele patru sunt: un abonament de chat american, un API american de vârf, un serviciu european gestionat pe modele open-weight și self-hosting pe propriul hardware european. Fiecare câștigă la ceva și pierde la altceva, iar nicio opțiune de pe piață nu câștigă azi la toate.

Articolul de față le compară pe cele patru onest, inclusiv rândurile la care ieșim mai prost. Noi o vindem pe a treia.

Cele patru moduri de a cumpăra AI în Europa

Opțiune	Cel mai puternic la	Cel mai slab la
Abonament de chat american	Capabilități de vârf, zero configurare	Jurisdicție, preț per licență, portabilitate
API american de vârf	Capabilități de vârf, ecosistem	Jurisdicție, preț per token
Modele open-weight gestionate în Europa	Jurisdicție, preț, portabilitate	Capabilități de vârf
Self-hosting pe hardware din UE	Control, cost unitar la scară mare	Povară operațională, cost fix, calitatea modelului per euro

În interiorul celui de-al treilea rând merită știute trei grupuri europene. Laboratoarele europene de modele, precum Mistral și Aleph Alpha, își antrenează propriile ponderi. Cloudurile europene vând inferență gestionată pe modele open-weight: OVHcloud AI Endpoints, Scaleway Generative APIs și IONOS AI Model Hub fac toate asta, majoritatea cu interfețe compatibile cu OpenAI. Iar serviciile ca al nostru stau peste această infrastructură, cu contorizare, rutare, un produs de chat și suport în jur. Scaleway este chiar furnizorul nostru de inferență, lucru trecut pe pagina de subprocesatori și care merită spus cu voce tare într-un articol care îl numește ca alternativă.

Șase întrebări după care compari orice furnizor

Paginile furnizorilor nu vor răspunde la ele în aceeași ordine sau cu aceleași cuvinte. Dacă le pui în această ordine, furnizorii devin comparabili.

1. Unde e procesată inferența?

Nu unde e înregistrată compania și nu unde pagina de marketing are un steag. Regiunea fizică în care rulează modelul. Orice furnizor serios răspunde într-o frază, iar răspunsul trebuie să apară în propria ta notă de informare privind confidențialitatea, ceea ce e un test bun că ai primit cu adevărat unul.

2. Cine e operatorul și sub ce lege?

Regiunea nu e jurisdicție. O regiune europeană operată de o companie cu societate-mamă în Statele Unite aduce cu ea CLOUD Act, orice cod poștal ar avea centrul de date. Trei părți din propriul nostru lanț au o societate-mamă în SUA, motiv pentru care nu pretindem un stack suveran. Distincția e explicată în unde ajung prompturile tale.

3. Ale cui sunt ponderile?

Open-weight sau închise, antrenate în Europa sau nu, și sub ce licență. Majoritatea serviciilor europene gestionate rulează modele open-weight antrenate în altă parte, inclusiv noi. E un răspuns legitim, dar diferit de cel pe care îl dă un laborator european, deci trebuie să știi pe care îl cumperi.

4. Cât costă de fapt per milion de tokeni?

Intrare și ieșire separat, la prețurile de listă, fără reduceri pentru batch sau cache de nicio parte. Ieșirea domină majoritatea facturilor reale.

5. Cât de repede ai putea pleca?

Un API compatibil cu OpenAI înseamnă că protocolul e portabil și nu rescrii un strat de integrare ca să schimbi furnizorul. Ce nu e niciodată portabil e ajustarea prompturilor și setul de evaluare construit în jurul unui model, iar acesta e adevăratul cost al schimbării. Mecanica e descrisă în schimbarea în trei linii.

6. Ce publică despre ei înșiși?

O listă completă de subprocesatori cu entitățile juridice, un acord de prelucrare a datelor (DPA) pe care îl poți citi înainte să semnezi, perioade de păstrare pentru fiecare tip de date și o declarație clară despre antrenarea pe datele introduse de clienți. Furnizorii care le publică pe toate patru sunt mai rari decât ar trebui, iar cei care o fac sunt mai ușor de apărat în fața propriilor clienți.

Cât costă, în euro, furnizorii americani consacrați

Cifre reale, pentru că o comparație fără ele e o opinie. Sunt prețuri de listă standard, citite pe 20 august 2026, convertite la un curs de 1 € = 1,165 USD, fără reduceri pentru batch, cache sau angajament de nicio parte, per milion de tokeni, fără TVA.

Categorie	Union AI	OpenAI	Anthropic
Muncă de zi cu zi	0,70 € intrare, 3,50 € ieșire	1,72 € intrare, 10,30 € ieșire	2,58 € intrare, 12,88 € ieșire
Raționament solid	4,00 € intrare, 12,00 € ieșire	4,29 € intrare, 25,75 € ieșire	4,29 € intrare, 21,46 € ieșire
Ieftin și rapid	0,40 € intrare, 1,60 € ieșire	0,17 € intrare, 1,03 € ieșire	0,86 € intrare, 4,29 € ieșire

Citește ultimul rând. La categoria cea mai ieftină, OpenAI e sub prețul nostru, iar un articol care ar omite asta n-ar merita citit. Unde câștigă servirea modelelor open-weight e la mijloc și în vârf: tokenii de ieșire pe nivelul de zi cu zi costă cam o treime din cel mai apropiat echivalent american, iar diferența crește la raționamentul solid.

Abonamentele de chat se compară la fel. Al nostru costă 13 € pe lună fără TVA, 11 € la plata anuală, față de aproximativ 19 € pentru ChatGPT Plus și 17 € pentru Claude Pro, după ce ambele sunt aduse la aceeași bază de TVA, deci cam cu o treime mai puțin decât cel mai ieftin dintre ele. Versiunea actualizată a tabelului, cu surse și note pentru fiecare tarif, e pe pagina de prețuri, iar ce înseamnă în practică prețul pe token găsești în cât costă un API AI per token.

Unde pierd încă serviciile europene

Patru slăbiciuni, spuse cinstit. Dacă oricare dintre ele e eliminatorie pentru tine, cumpără opțiunea americană și documentează cum trebuie analiza transferului; e o decizie pe care o poți apăra.

1. Capabilitățile de vârf. Cel mai dificil raționament, cele mai lungi lanțuri de agenți și cea mai pretențioasă muncă de programare merg încă mai bine pe modelele americane de top. Modelele open-weight au recuperat mare parte din diferență la munca obișnuită, dar nu și în vârf.
2. Gravitația ecosistemului. Tutorialele, integrările, setările implicite din framework-uri și angajările pornesc toate de la furnizorii consacrați. Compatibilitatea ajută, dar vei fi primul din echipă care citește documentația unui furnizor european.
3. Varietatea de endpointuri. Endpointurile pentru embeddings, imagine, vorbire și batch sunt inegale între serviciile europene. Al nostru face chat completions și spune asta deschis.
4. Redundanța. Mai multe servicii europene, inclusiv al nostru, depind de un singur furnizor de inferență. Soluțiile noastre de rezervă acoperă un model care cade, nu un furnizor care cade, iar asta scrie, cu aceste cuvinte, pe pagina de status.

Unde câștigă

Jurisdicția, care e tot motivul pentru care există această categorie: prompturi procesate în Uniunea Europeană, sub un operator european, ceea ce îți face documentația scurtă și discuțiile cu clienții ușoare.

Prețul, la toate categoriile în afară de cea mai ieftină, pentru că servirea modelelor open-weight costă mai puțin decât servirea modelelor de vârf.

Portabilitatea, pentru că modelele open-weight și un API compatibil înseamnă că lucrul de care depinzi poate fi rulat de altcineva, inclusiv de tine.

Munca de conformitate pe care o faci o singură dată, pentru că o poveste mai scurtă despre transferuri scurtează și restul documentației. Ce presupune efectiv această documentație, inclusiv o politică de utilizare pe care echipa ta o va respecta, găsești în este ChatGPT conform cu GDPR pentru datele companiei.

Transparența, pentru că un furnizor care rulează ponderi publicate îți poate spune ce model a răspuns, sub ce licență, și poate redirecționa deschis atunci când un model ocolește o întrebare legitimă. Ale noastre sunt documentate pe pagina de transparență AI, până la promptul de sistem.

Întrebarea nu e dacă AI-ul european poate egala vârful. E dacă sarcinile tale au nevoie cu adevărat de vârf, iar pentru majoritatea sarcinilor răspunsul e nu.

Cum faci o evaluare de două săptămâni

Destul de lungă cât să afli ceva, destul de scurtă cât să se termine.

1. Alege douăzeci de prompturi reale din traficul tău real, inclusiv cele trei care ies mereu prost. Notează cum arată un răspuns bun.
2. Punctează doi candidați pe nevăzute. Aceleași prompturi, răspunsuri fără numele furnizorului, punctate de cine răspunde de funcționalitate.
3. Calculează costul aceleiași săptămâni de trafic la amândoi, intrare și ieșire separat.
4. Trimite pe email cele șase întrebări de mai sus ambilor furnizori și păstrează răspunsurile. Cât de repede și cât de clar răspund e tot o informație.
5. Rulează o sarcină reală în paralel timp de o săptămână, pe o mică parte din trafic.
6. Decide cu un plan de revenire. Păstrează vechiul furnizor configurat încă două săptămâni după schimbare.

Echipele care urmează pașii ăștia ajung la o decizie pe care o pot apăra, oricare ar fi ea. Echipele care citesc articole comparative, inclusiv pe acesta, și decid doar după tabel ajung de obicei să redeschidă discuția peste trei luni.

Unde ne încadrăm și cine nu ar trebui să ne aleagă

Union AI e al treilea rând: modele open-weight, toată inferența pe infrastructură din Uniunea Europeană, un abonament de chat la 13 € pe lună, 11 € la plata anuală, și un API compatibil cu OpenAI, plătit pe token din credit preplătit. Publicăm modelul din spatele fiecărui nivel, lista completă de subprocesatori, inclusiv părțile cu societate-mamă în SUA, și faptul că nu avem un SLA de throughput.

Nu ne alege dacă ai nevoie de raționament de vârf, din topul pieței, dacă ai nevoie azi de endpointuri pentru embeddings sau vorbire ori dacă ai nevoie de garanții contractuale de disponibilitate pentru un sistem critic. Sunt cerințe reale și încă nu le îndeplinim. Dacă ai nevoie ca munca obișnuită să fie făcută bine, în Europa, la un preț previzibil, asta există acum, iar primele zece cereri API nu te costă nimic ca să testezi.