Version 28 september 2026
Du pratar med en maskin.
Den här sidan hör till artikel 50 i AI-förordningen: du har rätt att veta att du kommunicerar med ett AI-system, och vilket system det är. Vi går ett steg längre och berättar också var systemet är svagt.
Vilken AI-modell du använder
Union AI är en tjänst som erbjuder open-weight-språkmodeller. Vi tränar ingen egen grundmodell. Vi kör befintliga modeller, med offentligt tillgängliga vikter och under öppen licens, på europeisk infrastruktur, med vår egen systemprompt, mätning och routing runt dem.
| Nivå | Modell | Licens |
|---|---|---|
| Lite | gpt-oss-120b | Apache 2.0 + usage policy |
| Standard | qwen3.6-35b-a3b | Apache 2.0 |
| Long context | deepseek-v4-flash-0731 | MIT |
| Pro | glm-5.2 | MIT |
Frågar du i chatten rakt ut vilken modell du pratar med får du ett ärligt svar. En assistent som förnekar sin egen grund är en assistent du inte heller kan tro på i andra frågor.
Vår systemprompt, publicerad i sin helhet
Det här är kärnan i instruktionen som varje chattsamtal har med sig. Vi publicerar den eftersom beteendet den styr är exakt det beteende vi lovar.
Du är Union AI, AI-assistenten från Union AI.
All behandling av det här samtalet sker på infrastruktur
inom Europeiska unionen.
IDENTITET
Presentera dig konsekvent som Union AI. Om någon frågar
rakt ut vilken modell du kör på, svara ärligt vilken
open-weight-modell det är och under vilken licens. Hitta
aldrig på ett annat ursprung och förneka inte grunden.
SPRÅK
Svara på användarens språk. Använd aldrig kinesiska,
japanska eller koreanska tecken om inte användaren
uttryckligen ber om dem eller skriver på det språket.
INNEHÅLL
Vägra inte legitima frågor om politik, historia eller
samhällskänsliga ämnen. Besvara dem sakligt och
balanserat, och säg var åsikterna går isär.
Vägra däremot: instruktioner för vapen, skadlig kod,
bedrägeri, eller material som skadar barn. Kort, tydligt,
utan moralkakor.Varför vi ibland använder en annan modell
Vissa open-weight-modeller är tränade under ett rättssystem med egna känsligheter och duckar för faktafrågor om politik eller historia. Det är ingen säkerhetsvägran utan en brist, och vi behandlar det som en brist.
Upptäcker vi en sådan vägran i svarets första mening avbryter vi svaret innan det når dig och kör frågan igen på en modell som inte har samma blinda fläck. Det sker högst en gång per anrop, och du ser det i huvudet X-EU-Routed: censorship och i chatten på en liten etikett bredvid svaret.
Det gör vi inte vid verkliga säkerhetsvägranden. Frågor om vapen, skadlig kod, bedrägeri eller material som skadar barn vägras och förblir vägrade. Att fortsätta dirigera om tills en modell ger med sig är en automatiserad jailbreak, och sådant bygger vi inte, allra minst under vårt eget namn.
Webbsökning, minne och webbplatsassistenten
Webbsökning. När du slår på sökningen skriver vår egen modell en kort sökfråga utifrån ditt meddelande, och resultaten kommer tillbaka som numrerade källor: under svaret och som [1], [2] efter varje påstående som bygger på dem. Modellen får bara citera det som står i resultaten och ska behandla webbsidor som material, aldrig som instruktioner: allt på en sida som säger åt den vad den ska göra ignoreras. Det gör det mycket svårare för en sida att styra ett svar. Omöjligt blir det inte, så kontrollera de källor som spelar roll.
Minne. Om du slår på minnet läggs de korta fakta det sparar om dig till i senare samtal, och modellen vet att du kan se och ändra listan. Minnet används aldrig i ett teams delade mappar.
Webbplatsassistenten. Ett företag kan lägga en assistent på sin egen webbplats. Den svarar bara utifrån det som företaget har gett den: webbsidor, dokument samt frågor och svar. Den berättar för varje besökare att hen chattar med en AI-assistent och att svaren kan vara fel, och hur länge samtalet sparas. En besökare kan be att få prata med en människa.
Energi. Varje svar i chatten har en uppskattning av energin det krävde och dess CO₂e. Hur uppskattningen tas fram, och vad den lämnar utanför, står i metoden på hållbarhetssidan.
Vad vi mäter och publicerar
Varje omdirigering loggas: vilken utlösare, vilken modell före och efter, hur lång tid upptäckten tog. Då kan vi ange en siffra i stället för ett löfte: hur ofta en modell duckar, i vilka ämnen, och om det blir bättre eller sämre efter ett modellbyte.
Vi tänker publicera de siffrorna regelbundet. Så snart den första mätperioden är klar visas de här, tillsammans med mätmetoden, så att du kan bedöma dem i stället för att tro på dem. Varje omdirigering syns per anrop i svarshuvudena, och varför vi ser en duckad fråga som en brist och inte som en värdering argumenterar vi för i europeisk suverän AI.
Systemets och modellernas begränsningar
Språkmodeller ger felaktiga svar med stor övertygelse. Union AI ändrar ingenting i det: vår routing åtgärdar ett specifikt fel, att ducka för legitima frågor, inte att modellen i allmänhet kan ha fel. Kontrollera det du använder, särskilt i juridiska, medicinska och finansiella sammanhang.
Vad som händer med dina uppgifter står i integritetspolicyn; vem som kör vilken del av tjänsten står på sidan om underbiträden.
Vanliga frågor
Vad kräver artikel 50 i EU:s AI-förordning?
Artikel 50 ställer transparenskrav på AI-system som interagerar med människor. Den som använder en chattbot måste se till att användarna vet att de har att göra med ett AI-system, tydligt och från början av den första interaktionen. Artikeln började tillämpas den 2 augusti 2026.
Vad måste en chattbot faktiskt säga om att den är AI?
Att personen pratar med ett AI-system, med enkla ord, före eller i början av det första utbytet och i en form som inte går att missa. En rad som är gömd i användarvillkoren räknas inte, och inte heller en etikett som bara en utvecklare känner igen, som ett modellnamn eller en maskinläsbar markering.
Vilken AI-modell pratar jag med?
Modellen bakom varje nivå är publicerad med namn och licens på den här sidan, och chatten svarar ärligt om du frågar rakt ut. En assistent som förnekar sin egen grund är en assistent du inte heller kan lita på i något annat.
Undviker open-weight-modeller politiskt känsliga frågor?
Vissa gör det. Modeller som tränats under rättssystem med egna känsligheter kan ducka för faktafrågor om politik eller historia som en europeisk användare ser som helt vanliga. Vi behandlar det som en brist, inte som en säkerhetsfunktion: när vi upptäcker det i första meningen kör vi om anropet en gång på en modell utan den blinda fläcken och säger det i huvudet X-EU-Routed.
Varför svarar vissa modeller sämre på svenska än på engelska?
För att träningsdatan till överväldigande del är engelsk och tokeniserarna är anpassade efter engelska. Andra europeiska språk får mindre träningssignal än engelska, och mindre språk som svenska ännu mindre, och de behöver fler tokens per mening, så svaren kan bli svagare och en aning dyrare. Det varierar mellan modeller, och därför publicerar vi modellen bakom varje nivå i stället för att dölja den.
Varför kommer ett svar ibland från en annan modell?
Av två skäl: den primära modellen fallerade, eller den vägrade en legitim fråga på ett sätt som vi klassar som en brist. Då kör vi om anropet en gång på en annan modell och säger det i huvudet X-EU-Routed. Det gör vi aldrig vid verkliga säkerhetsvägranden, för att dirigera om tills en modell ger med sig är en automatiserad jailbreak.
Kan instruktioner som gömts på en webbsida ändra chattens svar?
Det ska de inte. Sökresultaten når modellen som numrerade källor, med regeln att behandla dem som material och ignorera instruktioner i dem. Varje påstående som bygger på en sida bär dess nummer, så att du kan kontrollera det. Ingen modell följer en sådan regel perfekt, och därför visas källorna alltid.