Europejscy dostawcy AI: porównanie i wybór

Są cztery sposoby na kupno AI w Europie, a nie pięćdziesiąt, a porównywanie dostawców, zanim wybierzesz kategorię, to prosta droga do tego, żeby ocena zamieniła się w trzymiesięczny projekt. Te cztery to: amerykańska subskrypcja czatu, amerykańskie API z czołówki, europejska usługa zarządzana na modelach open-weight i własny hosting na własnym europejskim sprzęcie. Każda opcja w czymś wygrywa i w czymś przegrywa, a żadna dostępna dziś na rynku nie wygrywa we wszystkim.

Ten tekst uczciwie porównuje wszystkie cztery, łącznie z wierszami, w których wypadamy gorzej. Sprzedajemy tę trzecią.

Cztery sposoby na kupno AI w Europie

Opcja	Najmocniejsza strona	Najsłabsza strona
Amerykańska subskrypcja czatu	Możliwości z czołówki, zero konfiguracji	Jurysdykcja, cena za stanowisko, przenośność
Amerykańskie API z czołówki	Możliwości z czołówki, ekosystem	Jurysdykcja, cena za token
Europejska usługa zarządzana na modelach open-weight	Jurysdykcja, cena, przenośność	Możliwości z czołówki
Własny hosting na sprzęcie w UE	Kontrola, koszt jednostkowy przy dużej skali	Ciężar utrzymania, koszt stały, jakość modelu w przeliczeniu na euro

W tym trzecim wierszu warto znać trzy europejskie grupy. Europejskie laboratoria modeli, takie jak Mistral i Aleph Alpha, trenują własne wagi. Europejskie chmury sprzedają zarządzaną inferencję na modelach open-weight: robią to OVHcloud AI Endpoints, Scaleway Generative APIs i IONOS AI Model Hub, przeważnie z interfejsami zgodnymi z OpenAI. A usługi takie jak nasza działają na tej infrastrukturze i dokładają wokół niej rozliczanie, routing, produkt czatowy i wsparcie. Scaleway to nasz własny dostawca inferencji, co widać na stronie z podprocesorami i co warto powiedzieć głośno w tekście, który wymienia go jako alternatywę.

Sześć pytań, na których porównasz każdego dostawcę

Strony dostawców nie odpowiedzą na nie w tej samej kolejności ani tymi samymi słowami. Zadawanie ich w tej kolejności sprawia, że dostawców da się porównać.

1. Gdzie jest przetwarzana inferencja?

Nie chodzi o to, gdzie firma jest zarejestrowana, ani o to, gdzie strona marketingowa ma flagę. Chodzi o fizyczny region, w którym działa model. Każdy poważny dostawca odpowiada na to jednym zdaniem, a ta odpowiedź powinna trafić do twojej własnej informacji o prywatności, co jest dobrym testem, czy w ogóle ją dostajesz.

2. Kto jest operatorem i według jakiego prawa?

Region to nie jurysdykcja. Europejski region prowadzony przez firmę ze spółką matką w Stanach Zjednoczonych przynosi ze sobą CLOUD Act, bez względu na kod pocztowy centrum danych. Trzy podmioty w naszym własnym łańcuchu mają spółkę matkę w USA i dlatego nie deklarujemy suwerennego stosu. To rozróżnienie rozkładamy na części w tekście dokąd trafiają twoje prompty.

3. Czyje to są wagi?

Otwarte czy zamknięte wagi, trenowane w Europie czy nie, i na jakiej licencji. Większość europejskich usług zarządzanych uruchamia modele open-weight trenowane gdzie indziej, nasza także. To uprawniona odpowiedź i jest inna niż odpowiedź europejskiego laboratorium, więc wiedz, którą z nich kupujesz.

4. Ile to naprawdę kosztuje za milion tokenów?

Wejście i wyjście osobno, po cenach katalogowych, bez rabatów za batch czy cache po żadnej ze stron. W większości prawdziwych rachunków dominuje output.

5. Jak szybko możesz odejść?

API zgodne z OpenAI oznacza, że kontrakt na poziomie protokołu jest przenośny i przy zmianie nie przepisujesz warstwy integracji. Nigdy nie da się przenieść dopracowania promptów i zestawu ewaluacyjnego zbudowanego wokół jednego modelu, i to jest prawdziwy koszt zmiany. Mechanikę opisujemy w tekście zmiana w trzech linijkach.

6. Co publikują o sobie?

Kompletną listę podprocesorów z podmiotami prawnymi, umowę powierzenia przetwarzania danych, którą możesz przeczytać przed podpisaniem, okresy retencji dla każdego rodzaju danych i jasne oświadczenie o trenowaniu na danych klientów. Dostawcy, którzy publikują wszystkie cztery, są rzadsi, niż powinni, a tych, którzy to robią, łatwiej obronić przed własnymi klientami.

Ile kosztują amerykańscy gracze, w euro

Prawdziwe liczby, bo porównanie bez nich to tylko opinia. To standardowe ceny katalogowe odczytane 20 sierpnia 2026, przeliczone po kursie 1 € = 1,165 USD, bez rabatów za batch, cache ani zobowiązania po żadnej ze stron, za milion tokenów, bez VAT.

Przedział	Union AI	OpenAI	Anthropic
Codzienna praca	wejście 0,70 €, wyjście 3,50 €	wejście 1,72 €, wyjście 10,30 €	wejście 2,58 €, wyjście 12,88 €
Ciężkie rozumowanie	wejście 4,00 €, wyjście 12,00 €	wejście 4,29 €, wyjście 25,75 €	wejście 4,29 €, wyjście 21,46 €
Tanio i szybko	wejście 0,40 €, wyjście 1,60 €	wejście 0,17 €, wyjście 1,03 €	wejście 0,86 €, wyjście 4,29 €

Spójrz na ostatni wiersz. W najtańszym przedziale OpenAI jest tańsze od nas, a tekst, który by to pominął, nie byłby wart czytania. Serwowanie modeli open-weight wygrywa w środku i na górze: tokeny wyjściowe na tierze do codziennej pracy kosztują około jednej trzeciej najbliższego amerykańskiego odpowiednika, a przy ciężkim rozumowaniu różnica rośnie.

Subskrypcje czatu wypadają podobnie. Nasza kosztuje 13 € miesięcznie bez VAT, albo 11 € przy płatności rocznej, wobec mniej więcej 19 € za ChatGPT Plus i 17 € za Claude Pro, gdy obie sprowadzić do tej samej podstawy VAT, czyli mniej więcej o jedną trzecią mniej niż tańsza z nich. Aktualna wersja tej tabeli, ze źródłami i przypisami do każdej stawki, jest na stronie z cennikiem, a co rozliczanie za tokeny oznacza w praktyce, opisujemy w tekście ile kosztuje API AI za token.

Gdzie europejskie usługi wciąż przegrywają

Cztery uczciwe słabości. Jeśli którakolwiek z nich cię dyskwalifikuje, kup opcję amerykańską i porządnie udokumentuj analizę przekazywania danych; to decyzja, której da się bronić.

1. Możliwości z czołówki. Najtrudniejsze rozumowanie, najdłuższe łańcuchy agentów i najbardziej wymagające programowanie wciąż lepiej wychodzą na najlepszych modelach amerykańskich. Modele open-weight w dużej mierze dogoniły je w zwykłej pracy, ale na samej górze jeszcze nie.
2. Siła przyciągania ekosystemu. Tutoriale, integracje, domyślne ustawienia frameworków i rekrutacja zakładają obecnych liderów. Zgodność pomaga, ale to ty będziesz pierwszą osobą w zespole, która czyta dokumentację europejskiego dostawcy.
3. Szerokość oferty endpointów. Embeddingi, obraz, mowa i endpointy batch są w europejskich usługach dostępne wybiórczo. Nasza obsługuje chat completions i mówi to wprost.
4. Redundancja. Kilka europejskich usług, w tym nasza, zależy od jednego dostawcy inferencji. Nasze mechanizmy awaryjne pokrywają awarię modelu, a nie awarię dostawcy, co tymi słowami jest napisane na stronie statusu.

Gdzie wygrywają

Jurysdykcja, czyli cały powód, dla którego ta kategoria istnieje: prompty przetwarzane w Unii Europejskiej przez europejskiego operatora, dzięki czemu twoja dokumentacja jest krótka, a rozmowy z klientami łatwe.

Cena, we wszystkim poza najtańszym przedziałem, bo serwowanie modeli open-weight kosztuje mniej niż serwowanie modeli z czołówki.

Przenośność, bo modele open-weight i zgodne API oznaczają, że to, od czego zależysz, może uruchomić ktoś inny, łącznie z tobą.

Praca nad zgodnością, którą wykonujesz raz, bo krótsza historia o przekazywaniu danych skraca też resztę dokumentacji. Co ta dokumentacja faktycznie obejmuje, łącznie z polityką korzystania, której twój zespół będzie przestrzegać, opisujemy w tekście czy ChatGPT jest zgodny z RODO dla danych firmowych.

Przejrzystość, bo dostawca, który uruchamia opublikowane wagi, może ci powiedzieć, który model odpowiedział i na jakiej licencji, oraz otwarcie przekierować zapytanie, gdy model unika uzasadnionego pytania. Nasze podejście jest opisane na stronie o przejrzystości AI, aż do promptu systemowego.

Pytanie nie brzmi, czy europejska AI dorówna czołówce. Pytanie brzmi, czy czołówka jest tym, czego twoje zadania naprawdę potrzebują, a w większości przypadków nie jest.

Jak przeprowadzić dwutygodniową ocenę

Wystarczająco długo, żeby się czegoś dowiedzieć, i wystarczająco krótko, żeby się skończyła.

1. Wybierz dwadzieścia prawdziwych promptów z faktycznego ruchu, łącznie z trzema, które zawsze idą źle. Zapisz, jak wygląda dobra odpowiedź.
2. Oceń dwóch kandydatów na ślepo. Te same prompty, odpowiedzi bez nazw dostawców, ocenia osoba odpowiedzialna za daną funkcję.
3. Wyceń ten sam tydzień ruchu u obu, wejście i wyjście osobno.
4. Wyślij sześć powyższych pytań obu dostawcom e-mailem i zachowaj odpowiedzi. To, jak szybko i jak prosto odpowiadają, samo w sobie jest informacją.
5. Uruchom jedno prawdziwe zadanie równolegle przez tydzień, na małej części ruchu.
6. Zdecyduj z planem wycofania. Trzymaj skonfigurowanego starego dostawcę przez dwa tygodnie po zmianie.

Zespoły, które tak robią, kończą z decyzją, której da się bronić, niezależnie od wyniku. Zespoły, które czytają teksty porównawcze, łącznie z tym, i decydują na podstawie samej tabeli, zwykle trzy miesiące później zaczynają dyskusję od nowa.

Gdzie jest nasze miejsce i kto nie powinien nas wybierać

Union AI to trzeci wiersz: modele open-weight, cała inferencja na infrastrukturze w Unii Europejskiej, plan czatu za 13 € miesięcznie, albo 11 € przy płatności rocznej, i API zgodne z OpenAI rozliczane za tokeny z przedpłaconego kredytu. Publikujemy model za każdym tierem, kompletną listę podprocesorów łącznie z tymi, które mają spółkę matkę w USA, oraz fakt, że nie mamy SLA na przepustowość.

Nie wybieraj nas, jeśli potrzebujesz rozumowania z samego szczytu rynku, jeśli już dziś potrzebujesz endpointów do embeddingów albo mowy, albo jeśli potrzebujesz umownych gwarancji dostępności dla krytycznego systemu. To prawdziwe wymagania i jeszcze ich nie spełniamy. Jeśli potrzebujesz porządnie wykonanej zwykłej pracy, w Europie, za cenę, którą da się przewidzieć, to już istnieje, a pierwsze dziesięć zapytań do API możesz przetestować za darmo.