Articoli chiari sull’AI dentro l’Unione europea: dove vengono elaborati i tuoi prompt, cosa sanno fare e cosa no i modelli open-weight, e quanto costa in pratica un prezzo a token. Onesti sui limiti, anche sui nostri. Il prodotto è sulla pagina dei prezzi e nella documentazione dell’API.
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Mistral Vibe e Union AI a confronto in euro, con e senza IVA, per una persona e per un team. Verificato a settembre 2026.
I migliori chatbot AI europei del 2026: Mistral Vibe, Proton Lumo, Infomaniak Euria, Langdock, HuggingChat e Union AI, con prezzi in euro e a chi servono.
Il CLOUD Act raggiunge i dati controllati da un’azienda USA, anche su server nell’UE. Cosa significa per i tuoi prompt, FISA 702 e Schrems II, e cosa aiuta.
Sì, se superi sei controlli GDPR: dati personali, categorie particolari, finalità, accordo sul trattamento, trasferimenti e conservazione. Un albero decisionale.
Un chatbot AI sicuro in italiano, tedesco o francese è un chatbot europeo: inferenza nell’UE, GDPR, risposte nella tua lingua. 13 € al mese, 5 messaggi gratis.
Un’alternativa europea a Copilot, Claude o Gemini tiene nell’UE il lavoro in chat di ogni giorno. Cosa resta, cosa perdi e dove finiscono oggi i tuoi dati.
Esiste un’alternativa europea a ChatGPT? Sì. Cosa resta (chat, file, ricerca web, memoria, API), cosa perdi (voce, immagini) e quanto costa, in euro.
Un chatbot AI conforme al GDPR richiede DPA, elenco dei sub-responsabili, niente addestramento sugli input e tempi di conservazione. La checklist completa.
Non puoi usare ChatGPT al lavoro? Perché le aziende bloccano ChatGPT, Claude e Gemini, e quattro modi sicuri per continuare a usare l’AI senza violare le regole.
Come far passare il tuo team da ChatGPT a un’AI europea: esporta la cronologia, sposta i GPT personalizzati, aggiorna la policy, fai un pilota e disdici con ordine.
Quanto costa un milione di token, perché l’output costa più dell’input e quando un abbonamento batte il pagamento a token. Prezzi reali in euro, senza asterischi.
Cosa significa davvero residenza dei dati AI nell’UE, perché non è la stessa cosa della sovranità e come verificare dove un fornitore di AI elabora i tuoi prompt.
Quattro modi per comprare AI in Europa, quanto costa e cosa sacrifica ciascuno, e le sei domande che decidono quale fa per il tuo team. Anche dove perdiamo noi.
L’AI sovrana sono quattro domande distinte: l’edificio, il gestore, i pesi e i valori. A cosa sa rispondere oggi l’Europa, e cosa puoi fare in questo trimestre.
Sì, a certe condizioni. Quale account, quali clausole e quali dati fanno la differenza, più una policy AI di una pagina che il tuo team può seguire davvero.
Cosa significa davvero compatibile con OpenAI, le tre righe che spostano la tua app su un’API europea e un elenco onesto di ciò che non si porta con sé.
Le risposte brevi. Ognuna è approfondita in uno degli articoli qui sopra, oppure nelle pagine sub-responsabili e trasparenza AI.
Un modello open-weight è un modello i cui parametri addestrati sono pubblicati, di solito con una licenza come Apache 2.0 o MIT, così che chiunque possa scaricarlo e farlo girare sulla propria infrastruttura. Non è la stessa cosa dell’open source: la maggior parte dei modelli open-weight non pubblica né i dati né il codice di addestramento.
Qualsiasi modello open-weight, perché i pesi sono un file ed è l’hardware a decidere la geografia. Per questo un modello open-weight americano o cinese può essere servito interamente da infrastruttura europea, e per questo l’origine dei pesi e il luogo del trattamento sono due domande diverse.
Quando il tuo carico è abbastanza alto e costante da tenere occupata una GPU. Una spesa a token scende quasi a zero quando il traffico è basso, mentre una GPU a noleggio costa uguale anche di notte. Il confronto è quindi tra un mese di spesa reale in token e il prezzo mensile della più piccola istanza in grado di servire il tuo modello, più la persona che la gestisce. Quasi tutti i team arrivano a quel punto più tardi di quanto pensino.
Probabilmente sì, ma di solito nella sua forma più leggera. Quasi tutte le aziende sono deployer e non fornitori, e l’obbligo che le riguarda per primo è la trasparenza: dire alle persone quando interagiscono con un sistema di AI, un obbligo in vigore dal 2 agosto 2026. Gli obblighi più pesanti riguardano gli usi ad alto rischio, come la selezione del personale, e arrivano più avanti.
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